Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2021 “Forum Perusahaan Kecerdasan Buatan” yang diadakan pada tanggal 10 Juli, Wakil Presiden dan Kepala Insinyur SAIC Zu Sijie menyampaikan pidato khusus, berbagi eksplorasi dan praktik SAIC dalam teknologi kecerdasan buatan kepada para tamu Tiongkok dan asing.
Perubahan teknologi, industri otomotif berada di “jalur baru” listrik pintar
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, data besar, komputasi awan, dan teknologi lainnya, industri otomotif global sedang mengalami perubahan yang disruptif. Industri otomotif telah memasuki era kendaraan listrik pintar dari era kendaraan yang ditarik kuda dan kendaraan berbahan bakar.
Dalam hal produk otomotif, mobil telah berevolusi dari produk industri “berbasis perangkat keras” menjadi terminal cerdas “lunak dan keras” yang berbasis data, belajar mandiri, berkembang sendiri, dan tumbuh sendiri.
Dalam hal manufaktur, pabrik-pabrik manufaktur tradisional tidak dapat lagi mendukung persyaratan untuk membuat mobil pintar, dan “pabrik data” baru secara bertahap sedang dibentuk, yang memungkinkan terjadinya iterasi mobil pintar secara evolusioner.
Dalam hal talenta profesional, struktur talenta otomotif berdasarkan “perangkat keras” juga berkembang menjadi struktur talenta yang menggabungkan “perangkat lunak” dan “perangkat keras”. Para profesional kecerdasan buatan telah menjadi kekuatan penting untuk berpartisipasi dalam industri otomotif.
Zu Sijie berkata, “Teknologi kecerdasan buatan telah sepenuhnya merambah ke seluruh aspek rantai industri mobil pintar SAIC, dan terus memberdayakan SAIC untuk mewujudkan visi dan misinya dalam “memimpin teknologi ramah lingkungan dan mewujudkan impian”.
Hubungan pengguna, “permainan baru” dari ToB ke ToC
Dalam hal hubungan pengguna, kecerdasan buatan membantu model bisnis SAIC bertransformasi dari ToB sebelumnya menjadi ToC. Dengan munculnya kelompok konsumen muda yang lahir di era pasca-85/90-an dan bahkan pasca-95-an, model pemasaran tradisional dan mekanisme jangkauan perusahaan mobil menghadapi kegagalan, pasar menjadi semakin tersegmentasi, dan perusahaan mobil harus lebih tepat memenuhi kebutuhan konsumen. kebutuhan pengguna yang berbeda. Oleh karena itu, perusahaan otomotif harus memiliki pemahaman baru tentang pengguna dan mengadopsi cara bermain yang baru.
Melalui Rencana Hak dan Kepentingan Data Pengguna CSOP, Zhiji Auto mewujudkan umpan balik atas kontribusi data pengguna, memungkinkan pengguna untuk berbagi manfaat masa depan perusahaan. Bisnis digital pemasaran mobil penumpang SAIC menggunakan data dan algoritme kecerdasan buatan sebagai intinya, secara akurat memahami kebutuhan pengguna yang berbeda, terus membagi kebutuhan pengguna, dan mengembangkan “gambar fitur” yang lebih dipersonalisasi dari “gambar standar”, Untuk membuat pengembangan produk, pengambilan keputusan pemasaran , dan penyebaran informasi lebih “wajar” dan “tertarget”. Melalui pemasaran digital, berhasil membantu penjualan merek MG meningkat sebesar 7% pada tahun 2020. Selain itu, SAIC juga memberdayakan sistem layanan pelanggan online merek R melalui peta pengetahuan berbasis kecerdasan buatan, yang sangat meningkatkan efisiensi operasional.
Penelitian dan pengembangan produk akan “menyederhanakan yang kompleks” dan “satu kendaraan dengan seribu wajah”
Dalam pengembangan produk, kecerdasan buatan memberdayakan pengalaman pengguna “satu kendaraan dengan seribu wajah” dan terus mengoptimalkan efisiensi pengembangan produk. SAIC Lingchun memimpin dalam memperkenalkan konsep desain berorientasi layanan ke dalam pengembangan platform perangkat lunak mobil pintar. Pada tanggal 9 April, SAIC mengadakan konferensi pengembang platform SOA otomotif pertama di dunia, yang diadakan di Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Disaksikan oleh perusahaan teknologi terkemuka seperti, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft dan perusahaan teknologi terkemuka lainnya, mereka merilis platform pengembang SOA zero beam SAIC untuk “menyederhanakan pengembangan mobil pintar” dan membantu membentuk Pengalaman pengguna “satu mobil dengan seribu wajah”.
Dengan memisahkan perangkat keras dan perangkat lunak mobil pintar, SAIC Automotive telah mengabstraksi perangkat keras tersebut menjadi layanan atom publik yang dapat dipanggil. Seperti Lego, ia dapat mewujudkan kombinasi fungsi layanan perangkat lunak yang dipersonalisasi dan gratis. Saat ini, lebih dari 1.900 layanan atom sedang online dan terbuka. Tersedia untuk panggilan. Pada saat yang sama, melalui pembukaan berbagai domain fungsional, menggabungkan kecerdasan buatan, data besar, dan teknologi lainnya, hal ini membentuk lingkaran pengalaman tertutup mulai dari definisi data, pengumpulan data, pemrosesan data, pelabelan data, pelatihan model, simulasi, verifikasi pengujian, Peningkatan OTA, dan integrasi data berkelanjutan. Pelatihan untuk mencapai “biarkan mobil Anda mengenal Anda lebih baik”.
SAIC Lingshu juga menyediakan lingkungan pengembangan eksklusif dan alat untuk mengubah kode dingin menjadi alat pengeditan grafis. Dengan drag and drop mouse yang sederhana, “pemula teknik” juga dapat menyesuaikan aplikasi pribadi mereka, memungkinkan pemasok, pengembang profesional, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pengembangan aplikasi mobil pintar, tidak hanya untuk mewujudkan layanan berlangganan yang dipersonalisasi “ ribuan orang, tetapi juga untuk mewujudkan perkembangan “peradaban” dan penerapan teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan, data besar, dan desain perangkat lunak.
Ambil contoh Zhiji L7 yang akan dikirimkan pada akhir tahun. Berdasarkan arsitektur perangkat lunak SOA, dapat menghasilkan kombinasi fungsi yang dipersonalisasi. Dengan memanggil data persepsi lebih dari 240 sensor di seluruh kendaraan, optimalisasi berulang dari pengalaman fungsional terus diwujudkan. Dari sini, Zhiji L7 Benar-benar akan menjadi mitra perjalanan yang unik.
Saat ini, siklus pengembangan kendaraan lengkap memakan waktu 2-3 tahun, yang tidak dapat memenuhi permintaan pasar akan mobil pintar yang cepat. Melalui teknologi kecerdasan buatan dapat membantu memperpendek siklus pengembangan kendaraan dan meningkatkan efisiensi pengembangan. Misalnya, pengembangan sistem sasis telah mengumpulkan akumulasi pengetahuan selama hampir seratus tahun di industri otomotif. Stok pengetahuan yang besar, kepadatan yang tinggi, dan bidang yang luas telah menimbulkan tantangan tertentu dalam pewarisan dan penggunaan kembali pengetahuan. SAIC menggabungkan peta pengetahuan dengan algoritma cerdas dan memperkenalkannya ke dalam desain bagian sasis, mendukung pencarian yang tepat, dan sangat meningkatkan efisiensi pengembangan para insinyur. Saat ini, sistem ini telah diintegrasikan ke dalam pekerjaan sehari-hari para insinyur sasis untuk membantu para insinyur dengan cepat memahami poin-poin pengetahuan seperti fungsi komponen dan mode kegagalan. Ini juga menghubungkan pengetahuan di berbagai bidang seperti pengereman dan suspensi untuk mendukung para insinyur membuat rencana desain suku cadang yang lebih baik.
Transportasi cerdas, 40-60 taksi tak berawak akan “turun ke jalan” dalam setahun
Dalam transportasi pintar, kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam hubungan inti “transportasi digital” dan “pelabuhan pintar”. SAIC memanfaatkan sepenuhnya pengalaman praktis dan keunggulan rantai industri dalam teknologi inovatif seperti kecerdasan buatan dan mengemudi otonom, serta secara aktif berpartisipasi dalam transformasi digital perkotaan Shanghai.
Dalam hal transportasi digital, SAIC telah menciptakan proyek Robotaxi penggerak otonom L4 untuk skenario mobil penumpang. Dikombinasikan dengan proyek ini, hal ini akan mempromosikan penerapan teknologi komersial seperti mengemudi otonom dan kolaborasi kendaraan-jalan raya, dan terus menjajaki jalur realisasi transportasi digital. Zu Sijie berkata, “Kami berencana mengoperasikan 40-60 set produk L4 Robotaxi di Shanghai, Suzhou, dan tempat lain pada akhir tahun ini.” Dengan bantuan proyek Robotaxi, SAIC akan lebih memajukan penelitian rute mengemudi cerdas “vision + lidar”, mewujudkan penerapan produk sasis yang dikendalikan kawat otonom, dan juga akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mewujudkan peningkatan dan iterasi yang berkelanjutan. dari sistem mengemudi mandiri yang “berbasis data”, dan memecahkan masalah otomatisasi. “Masalah jangka panjang” dalam mengemudi, dan berencana untuk mencapai produksi massal Robotaxi pada tahun 2025.
Dalam hal pembangunan pelabuhan pintar, SAIC, bersama dengan SIPG, China Mobile, Huawei dan mitra lainnya, didasarkan pada pemandangan umum di pelabuhan dan pemandangan unik Jembatan Donghai, serta teknologi yang diterapkan sepenuhnya seperti mengemudi secara otonom, kecerdasan buatan. , 5G, dan peta elektronik presisi tinggi untuk menciptakan dua platform produk kendaraan self-driving utama dengan hak kekayaan intelektual independen, yaitu truk berat pintar L4 dan kendaraan transfer AIV yang cerdas di pelabuhan, telah membangun penjadwalan transfer yang cerdas solusi untuk port pintar. Dengan menggunakan data besar dan kecerdasan buatan, SAIC terus mengoptimalkan kemampuan visi mesin dan persepsi lidar pada kendaraan otonom, dan terus meningkatkan tingkat penentuan posisi kendaraan otonom dengan presisi tinggi, serta keandalan dan “personifikasi” kendaraan; pada saat yang sama, dengan dibukanya sistem pengiriman dan manajemen bisnis pelabuhan serta sistem manajemen armada tanpa pengemudi, transshipment kontainer yang cerdas dapat terwujud. Saat ini, tingkat pengambilalihan truk-truk berat pintar SAIC telah melampaui 10.000 kilometer, dan akurasi posisi telah mencapai 3cm. Target pengambilalihan tahun ini mencapai 20.000 kilometer. Operasi kuasi-komersial 40.000 kontainer standar diharapkan dapat terealisasi sepanjang tahun.
Manufaktur cerdas memungkinkan “peningkatan ganda” efisiensi ekonomi dan produktivitas tenaga kerja
Dalam manufaktur cerdas, kecerdasan buatan mendorong peningkatan ganda dalam “manfaat ekonomi” dan “produktivitas tenaga kerja” perusahaan. “Spruce System”, produk pengoptimalan pengambilan keputusan rantai pasokan logistik berdasarkan pembelajaran penguatan mendalam yang dikembangkan oleh SAIC Artificial Intelligence Laboratory, dapat menyediakan fungsi seperti perkiraan permintaan, perencanaan rute, pencocokan orang dan kendaraan (kendaraan dan barang), dan penjadwalan optimasi global untuk mencapai manfaat ekonomi bagi pengguna dan produktivitas tenaga kerja. Saat ini, sistem tersebut dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan logistik otomotif hingga lebih dari 10%, dan meningkatkan kecepatan pemrosesan bisnis rantai pasokan hingga lebih dari 20 kali lipat. Ini telah banyak digunakan dalam layanan optimasi manajemen rantai pasokan di dalam dan di luar SAIC.
Selain itu, SAIC Anji Logistics telah mengembangkan solusi logistik terintegrasi untuk proyek pergudangan cerdas LOC di SAIC General Motors Longqiao Road, dan merealisasikan aplikasi pergudangan cerdas domestik pertama untuk seluruh rantai pasokan LOC suku cadang mobil. “Konsep ini diterapkan pada industri logistik suku cadang mobil, dikombinasikan dengan otak cerdas “iValon” yang dikembangkan secara independen oleh Anji Intelligent, untuk mewujudkan penjadwalan keterkaitan berbagai jenis peralatan otomatis.
Perjalanan cerdas, memberikan layanan perjalanan yang lebih aman dan nyaman
Dalam hal perjalanan cerdas, kecerdasan buatan membantu SAIC menyediakan layanan perjalanan yang lebih aman dan nyaman bagi pengguna. Sejak awal pendiriannya pada tahun 2018, Xiangdao Travel telah mulai membangun tim kecerdasan buatan dan pusat kecerdasan buatan “Shanhai” yang dikembangkan sendiri. Penerapan terkait telah mencapai penetapan harga vertikal untuk kendaraan khusus, kendaraan tingkat perusahaan, dan bisnis penyewaan dengan pembagian waktu. , Perjodohan, pengiriman pesanan, keamanan, dan pengalaman liputan dua arah dari seluruh adegan. Sejauh ini Xiangdao Travel telah merilis 623 model algoritma, dan jumlah transaksi meningkat sebesar 12%. Kamera mobil pintar telah memimpin dan membentuk model dalam industri pemesanan mobil online. Saat ini, Xiangdao Travel merupakan satu-satunya platform perjalanan di Tiongkok yang menggunakan berkah AI gambar di dalam kendaraan untuk pengendalian risiko guna memastikan keselamatan pengemudi dan penumpang.
Di “jalur baru” kendaraan listrik pintar, SAIC akan menggunakan kecerdasan buatan untuk memberdayakan perusahaan agar bertransformasi menjadi “perusahaan teknologi tinggi yang berorientasi pengguna” dan melakukan segala upaya untuk mengatasi keunggulan teknologi di babak baru pengembangan kendaraan listrik pintar. industri otomotif. Pada saat yang sama, SAIC juga akan menjunjung tinggi nilai-nilai “berorientasi pengguna, kemajuan mitra, inovasi dan jangkauan luas”, memberikan keuntungan penuh dalam skala pasar, skenario aplikasi, dll., dan mengadopsi pendekatan yang lebih terbuka. sikap untuk membangun lebih banyak kerja sama dengan lebih banyak mitra dalam dan luar negeri. Hubungan kolaborasi yang erat mempercepat terobosan masalah global dalam mengemudi tanpa awak, keamanan jaringan, keamanan data, dll., dan bersama-sama mendorong peningkatan berkelanjutan pada tingkat penerapan industrialisasi kecerdasan buatan global, dan memenuhi kebutuhan perjalanan yang lebih menarik dari pengguna global di dunia. era mobil pintar.
Lampiran: Pengantar Pameran SAIC pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2021
Mobil pintar elektrik murni yang mewah, Zhiji L7, akan menciptakan skenario penuh dan pengalaman berkendara cerdas Door to Door Pilot yang paling berkelanjutan bagi pengguna. Dalam lingkungan lalu lintas perkotaan yang kompleks, pengguna dapat secara otomatis menyelesaikan parkir di luar tempat parkir sesuai dengan rencana navigasi yang telah ditetapkan, menavigasi kota, bernavigasi dengan kecepatan tinggi, dan mencapai tujuan. Setelah meninggalkan mobil, kendaraan secara otomatis parkir di tempat parkir dan menikmati seluruh pengendaraan dengan bantuan cerdas.
SUV listrik murni pintar mewah menengah dan besar Zhiji LS7 memiliki jarak sumbu roda super panjang dan bodi super lebar. Desain kokpit kapal pesiarnya mematahkan tata letak kokpit fungsional tradisional, merestrukturisasi ruang, dan pengalaman imersif yang beragam akan menumbangkan Imajinasi ruang interior pengguna.
ES33 “Smart New Species” dari R Auto, dilengkapi dengan solusi berkendara cerdas kelas atas pertama di dunia PP-CEM™ dari R Auto, untuk membangun “perpaduan enam kali lipat radar laser, radar pencitraan 4D, 5G V2X, peta presisi tinggi, kamera penglihatan, dan radar gelombang milimeter. Sistem persepsi “gaya” memiliki kemampuan persepsi segala cuaca, di luar jangkauan visual, dan multi-dimensi, yang akan meningkatkan tingkat teknis berkendara cerdas ke tingkat yang benar-benar baru.
MARVEL R, “5G Smart Electric SUV”, adalah kendaraan listrik pintar 5G pertama di dunia yang dapat digunakan di jalan raya. Ia telah mewujudkan fungsi mengemudi cerdas “L2+” seperti perlambatan cerdas di tikungan, panduan kecepatan cerdas, panduan mulai parkir, dan penghindaran konflik persimpangan. Ia juga memiliki teknologi hitam seperti sistem bantuan mengemudi visual penginderaan jarak jauh MR dan panggilan cerdas, yang menghadirkan lebih banyak kecerdasan bagi pengguna. Pengalaman perjalanan yang lebih aman.
Waktu posting: 12 Juli-2021