Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2021 “Artificial Intelligence Enterprise Forum” yang diselenggarakan pada tanggal 10 Juli, Wakil Presiden dan Kepala Insinyur SAIC Zu Sijie menyampaikan pidato khusus, berbagi eksplorasi dan praktik SAIC dalam teknologi kecerdasan buatan kepada para tamu dari Tiongkok dan mancanegara.
Perubahan teknologi, industri otomotif berada di “jalur baru” kendaraan listrik pintar
Dalam beberapa tahun terakhir, dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, big data, komputasi awan, dan teknologi lainnya, industri otomotif global tengah mengalami perubahan yang mengganggu. Industri otomotif telah memasuki era kendaraan listrik pintar dari era kendaraan yang ditarik kuda dan kendaraan berbahan bakar.
Dalam konteks produk otomotif, mobil telah berevolusi dari produk industri yang “berbasis perangkat keras” menjadi terminal cerdas “lunak dan keras” yang berbasis data, belajar sendiri, berkembang sendiri, dan tumbuh sendiri.
Dalam hal manufaktur, pabrik manufaktur tradisional tidak lagi dapat mendukung persyaratan untuk membangun mobil pintar, dan “pabrik data” baru secara bertahap sedang dibentuk, yang memungkinkan iterasi mobil pintar yang berevolusi sendiri.
Dalam hal bakat profesional, struktur bakat otomotif yang berbasis pada “perangkat keras” juga berkembang menjadi struktur bakat yang menggabungkan “perangkat lunak” dan “perangkat keras”. Profesional kecerdasan buatan telah menjadi kekuatan penting untuk berpartisipasi dalam industri otomotif.
Zu Sijie mengatakan, “Teknologi kecerdasan buatan telah sepenuhnya merambah semua aspek rantai industri mobil pintar SAIC, dan terus memberdayakan SAIC untuk mewujudkan visi dan misinya yaitu “memimpin teknologi hijau dan mewujudkan impian”.
Hubungan pengguna, “permainan baru” dari ToB ke ToC
Dalam hal hubungan pengguna, kecerdasan buatan membantu model bisnis SAIC untuk bertransformasi dari ToB ke ToC sebelumnya. Dengan munculnya kelompok konsumen muda yang lahir pada pasca-85/90-an dan bahkan pasca-95-an, model pemasaran tradisional dan mekanisme jangkauan perusahaan mobil menghadapi kegagalan, pasar menjadi semakin tersegmentasi, dan perusahaan mobil harus lebih akurat memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda. Oleh karena itu, perusahaan mobil harus memiliki pemahaman baru tentang pengguna dan mengadopsi cara bermain yang baru.
Melalui Rencana Hak dan Kepentingan Data Pengguna CSOP, Zhiji Auto mewujudkan umpan balik atas kontribusi data pengguna, yang memungkinkan pengguna untuk berbagi manfaat masa depan perusahaan. Bisnis digital pemasaran mobil penumpang SAIC menggunakan data dan algoritma kecerdasan buatan sebagai intinya, secara akurat memahami berbagai kebutuhan pengguna, terus-menerus membagi kebutuhan pengguna, dan mengembangkan "gambar fitur" yang lebih personal dari "gambar standar", Untuk membuat pengembangan produk, pengambilan keputusan pemasaran, dan penyebaran informasi lebih "wajar" dan "tepat sasaran". Melalui pemasaran digital, telah berhasil membantu penjualan merek MG meningkat sebesar 7% pada tahun 2020. Selain itu, SAIC juga telah memberdayakan sistem layanan pelanggan daring merek R melalui peta pengetahuan berdasarkan kecerdasan buatan, yang telah sangat meningkatkan efisiensi operasional.
Penelitian dan pengembangan produk akan “menyederhanakan yang rumit” dan “satu kendaraan dengan seribu wajah”
Dalam pengembangan produk, kecerdasan buatan memberdayakan pengalaman pengguna "satu kendaraan dengan seribu wajah" dan terus mengoptimalkan efisiensi pengembangan produk. SAIC Lingchun memimpin dalam memperkenalkan konsep desain berorientasi layanan ke dalam pengembangan platform perangkat lunak mobil pintar. Pada tanggal 9 April, SAIC mengadakan konferensi pengembang platform SOA otomotif pertama di dunia, yang diadakan di Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Disaksikan oleh perusahaan teknologi terkemuka seperti, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft dan perusahaan teknologi terkemuka lainnya, mereka merilis platform pengembang SOA zero beam SAIC untuk "menyederhanakan pengembangan mobil pintar" dan membantu membentuk Pengalaman pengguna "satu mobil dengan seribu wajah".
Dengan memisahkan perangkat keras dan perangkat lunak mobil pintar, SAIC Automotive telah mengabstraksikan perangkat keras menjadi layanan atom publik yang dapat dipanggil. Seperti Lego, ia dapat mewujudkan kombinasi fungsi layanan perangkat lunak yang dipersonalisasi dan gratis. Saat ini, lebih dari 1.900 layanan atom sedang online dan terbuka. Tersedia untuk dipanggil. Pada saat yang sama, melalui pembukaan berbagai domain fungsional, menggabungkan kecerdasan buatan, data besar, dan teknologi lainnya, ia membentuk lingkaran pengalaman tertutup dari definisi data, pengumpulan data, pemrosesan data, pelabelan data, pelatihan model, simulasi, verifikasi pengujian, peningkatan OTA, dan integrasi data berkelanjutan. Pelatihan untuk mencapai "biarkan mobil Anda mengenal Anda lebih baik".
SAIC Lingshu juga menyediakan lingkungan pengembangan dan alat eksklusif untuk mengubah kode dingin menjadi alat penyuntingan grafis. Dengan drag and drop mouse yang sederhana, "para pemula teknik" juga dapat menyesuaikan aplikasi personal mereka sendiri, yang memungkinkan pemasok, pengembang profesional, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pengembangan aplikasi mobil pintar, tidak hanya untuk mewujudkan layanan berlangganan yang dipersonalisasi bagi "ribuan orang, tetapi juga untuk mewujudkan pengembangan dan penerapan "peradaban" teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan, data besar, dan desain perangkat lunak.
Ambil contoh Zhiji L7 yang akan dikirimkan pada akhir tahun. Berdasarkan arsitektur perangkat lunak SOA, perangkat ini dapat menghasilkan kombinasi fungsi yang dipersonalisasi. Dengan memanggil data persepsi dari lebih dari 240 sensor di seluruh kendaraan, pengoptimalan berulang dari pengalaman fungsional terus terwujud. Dari sini, Zhiji L7 akan benar-benar menjadi mitra perjalanan yang unik.
Saat ini, siklus pengembangan kendaraan lengkap selama 2-3 tahun, yang tidak dapat memenuhi permintaan pasar untuk iterasi cepat mobil pintar. Melalui teknologi kecerdasan buatan, ini dapat membantu memperpendek siklus pengembangan kendaraan dan meningkatkan efisiensi pengembangan. Misalnya, pengembangan sistem sasis telah mengumpulkan hampir seratus tahun akumulasi pengetahuan dalam industri otomotif. Stok pengetahuan yang besar, kepadatan tinggi, dan bidang yang luas telah menyebabkan tantangan tertentu dalam pewarisan dan penggunaan kembali pengetahuan. SAIC menggabungkan peta pengetahuan dengan algoritma cerdas dan memperkenalkannya ke dalam desain bagian sasis, mendukung pencarian yang tepat, dan sangat meningkatkan efisiensi pengembangan para insinyur. Saat ini, sistem ini telah diintegrasikan ke dalam pekerjaan sehari-hari para insinyur sasis untuk membantu para insinyur dengan cepat memahami poin-poin pengetahuan seperti fungsi bagian dan mode kegagalan. Ini juga menghubungkan pengetahuan di berbagai bidang seperti pengereman dan suspensi untuk mendukung para insinyur untuk membuat rencana desain bagian yang lebih baik.
Transportasi pintar, 40-60 taksi tanpa awak akan “mengambil alih jalan” dalam setahun
Dalam transportasi cerdas, kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam mata rantai inti “transportasi digital” dan “pelabuhan cerdas”. SAIC memanfaatkan sepenuhnya pengalaman praktis dan keunggulan rantai industrinya dalam teknologi inovatif seperti kecerdasan buatan dan pengemudian otomatis, dan berpartisipasi aktif dalam transformasi digital perkotaan Shanghai.
Dalam hal transportasi digital, SAIC telah menciptakan proyek Robotaxi untuk kendaraan otonom L4 untuk skenario mobil penumpang. Dikombinasikan dengan proyek tersebut, proyek ini akan mempromosikan penerapan teknologi komersial seperti kendaraan otonom dan kolaborasi kendaraan-jalan raya, serta terus mengeksplorasi jalur realisasi transportasi digital. Zu Sijie berkata, “Kami berencana untuk mengoperasikan 40-60 set produk Robotaxi L4 di Shanghai, Suzhou, dan tempat-tempat lain pada akhir tahun ini.” Dengan bantuan proyek Robotaxi, SAIC akan lebih memajukan penelitian rute kendaraan cerdas “vision + lidar”, mewujudkan penerapan produk sasis yang dikendalikan kabel secara otonom, dan juga akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mewujudkan peningkatan dan iterasi berkelanjutan dari sistem kendaraan otonom “berbasis data”, dan memecahkan masalah otomatisasi “masalah ekor panjang” kendaraan, dan berencana untuk mencapai produksi massal Robotaxi pada tahun 2025.
Dalam hal pembangunan pelabuhan pintar, SAIC, bersama dengan SIPG, China Mobile, Huawei dan mitra lainnya, berdasarkan pada pemandangan umum di pelabuhan dan pemandangan unik Jembatan Donghai, dan teknologi yang diterapkan sepenuhnya seperti mengemudi otonom, kecerdasan buatan, 5G, dan peta elektronik presisi tinggi untuk membuat dua platform produk kendaraan self-driving utama dengan hak kekayaan intelektual independen, yaitu truk berat pintar L4 dan kendaraan transfer AIV cerdas di pelabuhan, telah membangun solusi penjadwalan transfer cerdas untuk pelabuhan pintar. Dengan menggunakan data besar dan kecerdasan buatan, SAIC terus mengoptimalkan kemampuan penglihatan mesin dan persepsi lidar dari kendaraan mengemudi otonom, dan terus meningkatkan tingkat posisi presisi tinggi kendaraan otonom, serta keandalan dan "personifikasi" kendaraan; pada saat yang sama, ia juga Dengan membuka sistem pengiriman dan manajemen bisnis pelabuhan dan sistem manajemen armada self-driving, transshipment kontainer yang cerdas terwujud. Saat ini, tingkat pengambilalihan truk berat pintar SAIC telah melampaui 10.000 kilometer, dan akurasi posisinya telah mencapai 3 cm. Target pengambilalihan tahun ini akan mencapai 20.000 kilometer. Diharapkan operasi kuasi-komersial dari 40.000 kontainer standar akan terealisasi sepanjang tahun.
Manufaktur cerdas memungkinkan “peningkatan ganda” efisiensi ekonomi dan produktivitas tenaga kerja
Dalam manufaktur cerdas, kecerdasan buatan mempromosikan peningkatan ganda dari "manfaat ekonomi" dan "produktivitas tenaga kerja" perusahaan. "Sistem Spruce", produk pengoptimalan pengambilan keputusan rantai pasokan logistik berdasarkan pembelajaran penguatan mendalam yang dikembangkan oleh Laboratorium Kecerdasan Buatan SAIC, dapat menyediakan fungsi-fungsi seperti peramalan permintaan, perencanaan rute, pencocokan orang dan kendaraan (kendaraan dan barang), dan penjadwalan pengoptimalan global untuk mencapai manfaat ekonomi bagi pengguna Dan produktivitas tenaga kerja. Saat ini, sistem tersebut dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan logistik otomotif lebih dari 10%, dan meningkatkan kecepatan pemrosesan bisnis rantai pasokan lebih dari 20 kali lipat. Telah banyak digunakan dalam layanan pengoptimalan manajemen rantai pasokan di dalam dan di luar SAIC.
Selain itu, SAIC Anji Logistics telah mengembangkan solusi logistik terpadu untuk proyek pergudangan cerdas LOC milik SAIC General Motors Longqiao Road, dan mewujudkan aplikasi pergudangan cerdas domestik pertama untuk seluruh rantai pasokan suku cadang mobil LOC. “Konsep ini diterapkan pada industri logistik suku cadang mobil, dikombinasikan dengan otak cerdas “iValon” yang dikembangkan secara independen oleh Anji Intelligent, untuk mewujudkan penjadwalan keterkaitan berbagai jenis peralatan otomatis.
Perjalanan cerdas, menyediakan layanan perjalanan yang lebih aman dan nyaman
Dalam hal perjalanan cerdas, kecerdasan buatan membantu SAIC menyediakan layanan perjalanan yang lebih aman dan nyaman bagi pengguna. Sejak awal berdirinya pada tahun 2018, Xiangdao Travel telah mulai membangun tim kecerdasan buatan dan hub kecerdasan buatan "Shanhai" yang dikembangkan sendiri. Aplikasi terkait telah mencapai harga vertikal untuk kendaraan khusus, kendaraan tingkat perusahaan, dan bisnis penyewaan waktu berbagi. , Pencocokan, pengiriman pesanan, keselamatan, dan pengalaman cakupan dua arah dari seluruh pemandangan. Sejauh ini, Xiangdao Travel telah merilis 623 model algoritma, dan jumlah transaksi telah meningkat sebesar 12%. Kamera mobil pintar telah memimpin dan membangun model dalam industri pemesanan mobil online. Saat ini, Xiangdao Travel saat ini merupakan satu-satunya platform perjalanan di Tiongkok yang menggunakan berkah AI gambar dalam kendaraan untuk pengendalian risiko guna memastikan keselamatan pengemudi dan penumpang.
Di "jalur baru" kendaraan listrik pintar, SAIC akan menggunakan kecerdasan buatan untuk memberdayakan perusahaan agar bertransformasi menjadi "perusahaan teknologi tinggi yang berorientasi pada pengguna" dan berupaya keras untuk mengatasi puncak teknologi yang mendominasi babak baru pengembangan industri otomotif. Pada saat yang sama, SAIC juga akan menjunjung tinggi nilai-nilai "berorientasi pada pengguna, kemajuan mitra, inovasi, dan jangkauan luas", memanfaatkan sepenuhnya keunggulannya dalam skala pasar, skenario aplikasi, dll., dan mengadopsi sikap yang lebih terbuka untuk membangun lebih banyak kerja sama dengan lebih banyak mitra dalam dan luar negeri. Hubungan kolaborasi yang erat mempercepat terobosan masalah global dalam mengemudi tanpa awak, keamanan jaringan, keamanan data, dll., dan bersama-sama mempromosikan peningkatan berkelanjutan tingkat aplikasi industrialisasi kecerdasan buatan global, dan memenuhi kebutuhan perjalanan yang lebih menarik dari pengguna global di era mobil pintar.
Lampiran: Pengenalan Pameran SAIC di Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2021
Mobil pintar listrik murni yang mewah Zhiji L7 akan menciptakan pengalaman berkendara cerdas Door to Door Pilot yang paling berkelanjutan dan sesuai dengan skenario penuh bagi pengguna. Dalam lingkungan lalu lintas perkotaan yang kompleks, pengguna dapat secara otomatis menyelesaikan parkir di luar tempat parkir sesuai dengan rencana navigasi yang telah ditetapkan, menavigasi melalui kota, menavigasi dengan kecepatan tinggi, dan mencapai tujuan. Setelah meninggalkan mobil, kendaraan secara otomatis parkir di tempat parkir dan menikmati seluruh pengemudian cerdas yang dibantu.
SUV listrik pintar mewah berukuran sedang dan besar Zhiji LS7 memiliki jarak sumbu roda yang sangat panjang dan bodi yang sangat lebar. Desain kokpit kapal pesiarnya yang menawan mendobrak tata letak kokpit fungsional tradisional, menata ulang ruang, dan pengalaman imersif yang beragam akan menumbangkan Imajinasi ruang interior pengguna.
ES33 “Smart New Species” dari R Auto, dilengkapi dengan solusi berkendara cerdas PP-CEM™ pertama di dunia dari R Auto, untuk membangun “gabungan enam kali lipat radar laser, radar pencitraan 4D, 5G V2X, peta presisi tinggi, kamera penglihatan, dan radar gelombang milimeter. Sistem persepsi “gaya” memiliki kemampuan persepsi segala cuaca, di luar jangkauan visual, dan multidimensi, yang akan meningkatkan level teknis berkendara cerdas ke level yang sama sekali baru.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", adalah kendaraan listrik pintar 5G pertama di dunia yang dapat digunakan di jalan raya. Kendaraan ini telah mewujudkan fungsi berkendara cerdas "L2+" seperti deselerasi cerdas di tikungan, panduan kecepatan cerdas, panduan memulai parkir, dan penghindaran konflik persimpangan. Kendaraan ini juga memiliki teknologi canggih seperti sistem bantuan berkendara visual penginderaan jarak jauh MR dan panggilan cerdas, yang menghadirkan lebih banyak kecerdasan bagi pengguna. Pengalaman perjalanan yang lebih aman.
Waktu posting: 12-Jul-2021